[PAST] PCA-BIPLOT

Analisis Biplot yang saya sajikan pada artikel ini dikerjakan melalui sofware Past2.17b. Berikut langkah-langkahnya:

- Bukalah Program Past.

-  Centanglah edit labels.

- Data yang akan dianalisis di-copy, kemudian di paste pada program past.

- Klik sel paling pojok kiri atas sehingga lembar kerja berubah warna menjadi warna biru. Kemudian klik Multivar à Principal components. Kemudian akan muncul kotak dialog Principal Components, pada kotak dialog tersebut pilih Correlation pada Matrix. Selanjutnya klik View scatter, sehingga akan muncul kotak dialog PCA scatter diagram, pada kotak dialog tersebut centang “row labels” dan “Biplot”.

output :

Cara membacanya:

Berdasarkan analisis biplot yang dilakukan diketahui bahwa kelima lokasi pengukuran membentuk 2 gerombol. Gerombol 1 (saya beri warna biru) terdiri dari lokasi B dan E, sedagkan Gerombol 2 (saya beri warna merah) terdiri dari lokasi A, C, dan D. Gerombol 2 secara umum cenderung memiliki nilai relatif lebih tinggi dibandingkan Gerombol 1 pada semua peubah (suhu, ketinggian tempat, dan pH). Secara khusus, lokasi C dan D memiliki nilai yang lebih tinggi pada peubah suhu dibandingkan lokasi A, namun sebaliknya lokasi A jika dibandingkan kedua lokasi tersebut diketahui lebih tinggi pada peubah ketinggian dan pH.